将AI分类分级能力融入数据底座中，「霍因科技」近日完成数千万元A轮融资。本轮融资投资方为奇安信集团与四川发展共同设立的奇安川发基金。这是霍因科技继4月份获得合肥高投融资后，本年度的第二次融资。本轮融资金额在数千万元级别。

大数据时代的到来，必然会提出一个无法回避的问题，即数据治理。那什么是数据治理呢？如果要下一个最简单的定义，数据治理是指数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。具体而言数据治理包括：数据质量管理、元数据管理、主数据管理、数据资产管理、数据安全及数据标准等内容。

近年来，欧盟、美国等世界主要经济体纷纷出台中长期数字化发展战略，促进数据利用和保护数据权益已构成各国数字经济战略的双重目标。数据价值可以从以下３个方面加以理解：第一，从促进经济发展的角度来看，数据要素的经济价值不断展现，已经成为新时代深化发展的核心引擎，并正在成为各种产品和服务生产的必要前提。党的二十大报告提出，在建设现代化产业体系的过程中，要“加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群”；“数据二十条”也强调，要“做强做优做大数字经济，增强经济发展新动能”。第二，数据在数字政府建设和数字社会治理中起到重要作用。通过充分分析和发掘政府所掌握的数据并应用各种数字技术，不仅能不断提高行政效能效率，同时还可以提高政府决策的效率和质量，助力我国治理能力和治理体系的现代化。第三，数据已经成为各经济体提升国际竞争力的重要因素。国际竞争既包括规则和话语体系的竞争，又有数字技术和数据基础设施的竞争。健全数字规则、推动数字技术自主创新，能够使我国在数字经济领域的国际竞争与合作中取得优势，并更好维护我国数字主权。

数据治理过程中面临的重要挑战包括数据确权争议较大、数据安全风险多样、数据合规落地困难、数据流通机制不畅等。

霍因科技于2018年开始运营，从数据存储和传统数据治理服务切入，如今定位于一家提供平台级AI引擎+数据治理+数据安全的一体化数据服务的公司。

区别于同行业碎片化数据治理模式，霍因推出的海石数据底座平台，具备覆盖行业数据和个信数据的全量数据管理能力。从效果上，这一平台可以针对政企客户全量、多模态数据提供数据识别、数据加工清洗、数据分类分级、元数据管理、数据存储及数据安全管理等的一体化服务，并将数据安全外发至各业务场景中进行应用，尽可能解决当下数据"不可见"、"不可用"、"分散存储"、"安全性弱"等痛点。

为了提升数据治理效率，霍因科技分析了国外多家可训练的智能数据分类器产品，将AI识别能力植入产品中，以实现自动化打标签、分类分级的功能。据了解，当前霍因科技通过AI训练的方式，已形成约50万+个的细分场景的数据标签模型。

团队方面，霍因科技目前团队在50人左右。其中，创始人兼CEO吕颖轩拥有20年安全+大数据行业经验，曾在天融信、华为、阿里云担任产品负责人，公司的另外三位合伙人王妍、蔡亮、高龙也曾经在航天星桥、华为、EMC担任高层。公司表示，目前团队已经构建出覆盖云、网、数、安的综合能力。